一、矿山智能化为什么必须且只能走GIS线路？
很不幸的是，矿山行业作为关乎能源行业的根基，理应早该在矿山的设计、生产、监管、经营过程中将GIS这个工具运用的炉火纯青。但残酷的现实是：在矿山的设计和生产过程中，CAD仍然是妥妥的顶梁柱。矿山尤其是井工矿，属于灰色地理信息系统，其内涵不确定，外延确定。
内涵不确定是指，在现实世界中那些真实存在，而且其空间形态等参数不会发生变化，但由于探测手段或认知缺陷，造成我们并不完全掌握的各类矿体空间数据，以及潜在的瓦斯、水文等分布形态等，因而造成我们的开采过程要面临不确定灾害风险，我们只能通过开采推进动态修正地质参数来实现安全生产。外延确定的含义就是要尽量安全的完成矿产开采这个目标是明确的。灰色地理信息系统带有一般控制系统自适应和动态调节的特征，越是这种空间形态不确定且需要实时动态修正的生产系统，越是离不开地理信息系统这个工具的支持。
这个本质就决定了矿山智能化，要达成目标必须使用GIS这个工具。
在矿山智能化的基础支撑层面，GIS可以作为数字化、智慧化的“操作系统”和作战指挥地图。
在矿山智能化的数据平台层面，GIS具有基于空间整合各类关联数据的天然优势，便于数据统一管理。
在矿山智能化的应用平台层面，GIS能够作为整个矿山各类数据融合展示的图形底座，能够支撑矿山开展采掘业务地质保障，能够实现各种设备的智能控制。
二、矿山GIS不仅仅是可视化？
很多人把GIS简单理解为可视化，尤其是三维地理信息系统出现后，很多人把可视化看做GIS，把可视化看成GIS的全部，它们是对等关系么？
从解决问题“看管控”三个维度看，可视化只是GIS具备的基础能力，其核心能力是解决了“容易看”的问题，除此之外，GIS还具备“高效管”、“智能控”的能力。
据了解，目前市场上常见的实现矿山可视化的三种途径：组态软件、GIS技术和游戏引擎（u3d、UE）。这3种方式均在一定程度上实现了矿山部分内容的可视化。
那么，什么是GIS具有的强大优势但其它实现方式却不具备的呢？
在此，北京空间维特耿怀民认为，核心在于两点：空间数据管理能力和行业深入分析、预测能力。
空间数据的管理能力很容易理解，从空间数据采集、空间数据处理、空间数据入库、空间数据运维、空间数据更新等各方面，GIS是有一整套标准体系和技术工具来实现和保障的。而反观游戏引擎，大部分还停留在数据不入库、数据难管理、数据更新难等一系列问题，尤其考虑到矿山行业采掘过程中作业场景的不断变化，对数据更新的频率和更新质量要求较高，所以在矿山可视化方面还是“里外两张皮”。
而行业的分析和预测能力，则是本轮矿山智能化的核心目标，尤其要实现智能化，就要做到自主智能化，甚至要到实现无人采矿的程度。行业分析和预测能力，一是要有对应颗粒度的空间数据支持，二是要有各类行业模型、行业算法的支持，这些正是GIS这40多年来在各行业沉淀的核心。比如矿山应用中的事故应急、避灾路线规划、风网解算等，对游戏引擎来说，目前实现起来还有一定难度。
当然，GIS在可视化领域相比游戏引擎也存在短板，GIS平台渲染引擎的效果与靠场景取胜的游戏引擎还存在一些差距。我们可以看到GIS厂商也在努力弥补这个差距，解决思路是“GIS引擎来算”+“游戏引擎来炫”。比如空间维特自主产权的“时空GIS云平台”，借鉴和结合了游戏引擎UE来提升平台的高精度渲染问题，同时在“时空GIS云平台”的基础上扩展物理引擎能力，使平台可以具备重力、碰撞、反弹等现实世界的基本物理能力，旨在解决气体、流体等矿山灾害模型在巷道内的仿真和实时扩展推演问题。
三、矿山GIS一张图在矿山智能化规划中的位置：总抓手和入口！
基于图形化可视化工具的运用，大大降低了作业的门槛，提升了监管的效率，已经是不争的事实。
矿山在采掘机运通各环节中，作业人员对应矿山工作环境认知是基于空间位置，就是可视化的。因此，基于矿山GIS一张图的解决方案，矿山安全业务、生产业务、经营业务都基于GIS一张图来展开，本身就是合理的选择。因此，矿山GIS一张图处于矿山应用层解决方案的入口：在GIS一张图上可以看到矿山所有子系统的实时数据，可以进行所有的生产、安全、经营等业务的管理及控制。
